Compruebe primero si su archivo fuente tiene marcas de tiempo superpuestas
ChatGPT no repara los códigos de tiempo rotos. Si su archivo SRT o VTT tiene entradas superpuestas o huecos, esos errores persistirán en la salida. Abra el archivo original en un editor de subtítulos y corrija la línea de tiempo antes de proporcionar el texto al modelo, o pasará más tiempo resincronizando del que ahorró.
Pida al modelo que conserve los saltos de línea para facilitar la lectura
Los subtítulos deben ajustarse a las dimensiones de la pantalla, y un modelo de propósito general a menudo fusionará líneas cortas en párrafos completos. Incluya una instrucción clara en su prompt para mantener la estructura de línea original y limitar la longitud de línea. Este pequeño paso evita tener que volver a dividir manualmente cada línea después.
Revise la coherencia terminológica a mitad de los archivos largos
Para películas o contenido de formato largo, el modelo puede desviarse y traducir un término recurrente de forma diferente en el tercer acto. En lugar de esperar hasta el final, haga una comprobación puntual de la traducción a mitad del proceso. Si observa incoherencia, proporcione al modelo un glosario para fijar sus términos preferidos para el resto del archivo.
¿Listo para probar ChatGPT para subtítulos?
Pase un segmento corto por Immersive Translate para ver cómo se ve la salida con su formato de archivo específico. Si el tono no es el adecuado, cambie de motor sin empezar de cero; esta guía le explica cómo elegir un modelo para subtítulos. Best AI model for translating subtitles