视频翻译示例
最适合学习者的 Coursera 课程翻译工具
沉浸式翻译通过在视频播放期间直接提供实时双语字幕,彻底改变了您的 Coursera 学习体验。与需要“下载-翻译-重看”繁琐流程的传统工具不同,它将 AI 驱动的翻译无缝集成到您的观看过程中,支持包括 ChatGPT 和 Claude 在内的多种模型进行上下文感知理解,同时保留原始语言语境以加深理解。
Before

用户痛点
传统工具迫使学习流程被打断,需要下载、翻译并重新观看
仅显示翻译字幕会丢失原始语言语境
等待转录处理会打断学习节奏
After


沉浸式翻译解决方案
在 Coursera 视频播放期间提供实时双语字幕
并排显示保留了原始语言学习语境
利用 ChatGPT、Claude 和 Gemini 模型进行 AI 驱动的翻译
即时理解,无需等待转录处理三个步骤用母语观看视频
1
复制视频链接
2
点击「翻译视频」,稍等片刻
3
点击「翻译完成,立即播放」
彻底改变学习的 Coursera 课程翻译工具

实时理解
观看 Coursera 讲座时,即时双语字幕并排显示,无需暂停、下载或等待转录处理完成。
保留语境
原始字幕和翻译字幕同时显示,帮助您掌握复杂的学术概念,同时学习母语和英语的学科特定术语。


多模型 AI
利用 ChatGPT、Claude、Gemini 和 DeepSeek 模型进行上下文感知的字幕翻译,准确理解学术细微差别、技术术语和专业的课程词汇。
无缝集成
我们的浏览器扩展直接在 Coursera 平台上运行,无需单独的应用程序、复制链接或中断工作流程,在整个课程中保持您的自然学习流程。


字幕自定义
编辑、导出和保存 SRT 格式的翻译字幕,以便复习、做笔记或从任何 Coursera 讲座或专项课程中创建个性化的学习材料。
学习增强
通过比较原始学术英语和翻译,将语言障碍转化为学习机会,在完成课程的同时加速学科掌握和语言习得。

支持的分类
流媒体服务
视频分享
在线教育
社交
新闻资讯
创作者平台
技术开发平台
关于 Coursera 课程翻译的常见问题
如何在观看 Coursera 视频讲座时实时翻译?
使用沉浸式翻译的浏览器扩展,您可以观看带有实时双语并排字幕的 Coursera 课程。只需安装扩展,导航到您的 Coursera 课程视频,然后激活翻译功能。该工具会自动检测视频的原始字幕,并生成与英文文本一起显示的翻译字幕。这意味着您无需等待转录或下载文件——您可以在教授讲解时理解讲座内容。对于没有现有字幕的课程,沉浸式翻译使用 ChatGPT 和 Claude 等 AI 模型先生成准确的字幕,然后再进行翻译。这种同步观看和理解的方式非常适合需要掌握数据科学或机器学习等学科复杂概念且不遗漏任何细节的国际学生。您还可以调整字幕显示样式、字体大小和位置,以匹配您的学习偏好,使 Coursera 学习体验真正以您的母语呈现。
除了视频字幕,我还可以翻译 Coursera 课程材料吗?
当然可以。虽然视频翻译是沉浸式翻译在 Coursera 课程上的突出功能,但该工具在所有课程材料中都提供了全面的翻译功能。您可以一键翻译整个 PDF 讲义、阅读作业和可下载资源,同时保留原始格式。双语并行翻译功能在 Coursera 网页上无缝运行,允许您并排查看原始文本和翻译文本来阅读课程描述、作业说明和讨论论坛。这在处理高级课程中包含的技术文档或研究论文时特别有价值。对于某些 Coursera 专项课程提供的 EPUB 或 MOBI 格式的电子书材料,沉浸式翻译也能处理。该工具甚至可以翻译包含文本的图像和图表,这对于工程或建筑等视觉材料承载重要信息的领域至关重要。这种多格式翻译能力意味着您不仅是在理解讲座——您正在用您偏好的语言完全参与 Coursera 学习之旅的各个方面。
哪些翻译引擎最适合翻译计算机科学或医学等领域的专业 Coursera 课程?
沉浸式翻译支持超过 20 种主流翻译服务,对于专业的 Coursera 内容,您需要利用能够理解上下文和技术术语的 AI 驱动模型。对于涵盖算法、机器学习或云计算等主题的计算机科学课程,我发现 ChatGPT 和 Claude 模型能提供卓越的准确性,因为它们在海量技术数据集上受过训练,并能保持与编程术语的一致性。DeepSeek 在数学和数据科学课程中表现出色,能够精确处理复杂的方程和统计概念。对于 Coursera 上的医学和生命科学课程,Gemini 在准确翻译解剖学术语、药物名称和临床术语方面表现出色。沉浸式翻译的美妙之处在于,您可以在学习过程中即时在这些翻译引擎之间切换。如果某个模型对特定讲座片段的翻译感觉不清楚,只需切换到另一个服务并进行比较——这种灵活性确保您能获得对专业内容最准确的理解。您还可以为不同的课程科目设置不同的默认引擎,因此您的商业管理课程可能使用一个模型,而生物学课程使用另一个模型,从而根据学科内容优化翻译质量。
在学习 Coursera 课程时,沉浸式翻译如何帮助语言学习?
沉浸式翻译将您的 Coursera 课程转变为双重目的的体验:同时掌握学科知识和习得语言。双语字幕显示是关键——您可以看到教授的原始英文和您的母语翻译,让您实时将词汇与含义联系起来。这与观看配音内容或仅阅读翻译文本有着根本的不同。例如,在学习 Coursera 的数字营销课程时,您会同时遇到“转化率优化”或“客户获取成本”等术语,自然地建立您的专业英语词汇。鼠标悬停翻译功能增加了另一层:将鼠标悬停在课程阅读材料或作业描述中的任何生词上,即可在不打断您工作流程的情况下查看即时翻译。对于认真的语言学习者,您可以以 SRT 格式导出翻译后的字幕,创建一个将课程内容与语言练习相结合的个性化学习资源。许多修读国际商业或全球健康等领域 Coursera 课程的用户使用这种方法,既能获得证书,又能提高英语水平。输入框翻译增强功能在您需要参与课程讨论论坛或提交作业时也非常宝贵——将您的想法从母语翻译成英语,确保您的贡献清晰且专业。
我可以离线使用沉浸式翻译翻译 Coursera 课程或下载翻译内容吗?
虽然沉浸式翻译主要在活跃的浏览会话期间工作,但它提供了几个支持 Coursera 课程离线学习的功能。您可以以 SRT 格式导出翻译后的字幕,这意味着在观看带有双语字幕的讲座后,您可以将原始和翻译字幕文件都保存到您的设备上。这些文件可以离线查看,与下载的课程视频一起使用,或导入到笔记应用程序中用于学习目的。对于 Coursera 的可下载 PDF 材料,您可以使用沉浸式翻译进行翻译,然后将翻译版本保存到您的计算机上以供离线参考。这在没有互联网访问的情况下准备考试或进行课程项目时特别有用。但是,实时视频翻译功能需要活跃的互联网连接,因为它通过 AI 翻译模型处理字幕。对于网络连接不稳定地区的学习者,我建议您在在线学习会话期间使用沉浸式翻译来翻译和导出所有材料,然后离线查看这些保存的资源。该工具的字幕编辑功能还允许您在导出前完善翻译,确保您的离线学习材料准确并符合您的理解。这种工作流程弥合了 Coursera 在线平台与您的离线学习需求之间的差距。
沉浸式翻译与 Coursera 内置的字幕翻译功能相比如何?
Coursera 确实为许多课程提供自动翻译的字幕,但沉浸式翻译提供了几个显著的优势,可以增强您的学习体验。首先,Coursera 的原生翻译通常只显示翻译后的字幕,隐藏原始英文文本。沉浸式翻译的双语显示同时保持两种语言可见,这对于理解上下文、学习术语以及捕捉单语言字幕遗漏的细微差别至关重要。其次,Coursera 的翻译质量参差不齐,并且依赖于单一的翻译引擎,而沉浸式翻译让您可以访问多种 AI 模型,包括 ChatGPT、Claude、Gemini 和 DeepSeek。如果 Coursera 对量子物理或金融衍生品等复杂讲座的翻译感觉不清楚,您可以使用沉浸式翻译立即切换到不同的翻译引擎并比较结果。第三,沉浸式翻译适用于所有 Coursera 课程材料——不仅仅是视频。您可以为课程阅读材料、PDF 作业、讨论论坛甚至测验问题获得一致的翻译,创建一个统一的学习环境。字幕自定义选项也广泛得多:调整位置、字体大小、配色方案和显示时间,以匹配您的阅读速度和视觉偏好。对于 Coursera 根本不提供字幕的课程,沉浸式翻译的 AI 可以从头生成字幕然后翻译它们,打开原本无法访问的课程。本质上,沉浸式翻译将 Coursera 从一个具有基本翻译支持的平台转变为一个完全个性化的多语言学习环境。
沉浸式翻译是否适合翻译多种语言的 Coursera 课程,我可以在它们之间切换吗?
是的,沉浸式翻译支持翻译成超过 100 种语言,使其成为多语言学习者或学习各种语言组合课程的理想选择。您可以轻松切换目标翻译语言,具体取决于您正在修读的 Coursera 课程或您想要练习的语言。例如,如果您是讲西班牙语的人,正在修读关于人工智能的英语课程,您可以翻译成西班牙语。稍后,当复习同一课程以提高您的法语水平时,只需将目标语言切换为法语,而无需任何复杂的设置。这种灵活性对于在多个语言市场工作的通晓多种语言的人或国际专业人士特别有价值。该工具会记住您对不同网站的语言偏好,因此您可以将 Coursera 设置为始终翻译成您的主要语言,而其他平台使用不同的设置。对于专业课程,您甚至可能为了大致理解而从英语翻译成一种语言,然后切换到另一种语言,看看技术术语在不同语言环境中是如何不同表达的。键盘快捷键使语言切换变得即时——无需在讲座中途浏览菜单。这种多语言功能还支持协作学习:如果您与讲不同语言的同伴一起学习 Coursera 课程,每个人都可以使用沉浸式翻译设置为他们偏好的语言,然后一起讨论内容并达成共识。翻译服务切换功能确保您始终为特定的语言对获得最佳质量,因为某些 AI 模型在某些语言组合上的表现比其他模型更好。

















