影片翻譯示例
最適合學習者的 Coursera 課程翻譯工具
沉浸式翻譯透過在影片播放時直接提供即時雙語字幕,徹底改變您的 Coursera 學習體驗。不同於需要下載、翻譯再重看的傳統工具,它將 AI 驅動的翻譯整合至您的觀看時刻,支援包含 ChatGPT 和 Claude 在內的多種模型進行情境感知理解,同時保留原始語言情境以加深理解。
Before

用戶痛點
傳統工具強迫使用者進行中斷學習流程的下載、翻譯與重看
僅提供翻譯字幕會導致失去原始語言情境
等待轉錄處理會中斷學習動力
After


沉浸式翻譯解決方案
在 Coursera 影片播放時提供即時雙語字幕
並排顯示功能保留原始語言學習情境
使用 ChatGPT、Claude 和 Gemini 模型進行 AI 驅動翻譯
無需等待轉錄處理,即可即時理解內容三個步驟用母語觀看影片
1
複製影片連結
2
點擊「翻譯影片」,稍等片刻
3
點擊「翻譯完成,立即播放」
徹底改變學習體驗的 Coursera 課程翻譯工具

即時理解
觀看 Coursera 講座時,即時雙語字幕會並排顯示,無需暫停、下載或等待轉錄處理完成。
保留語境
原始和翻譯後的字幕會同時顯示,幫助您掌握複雜的學術概念,同時學習母語和英語的特定領域術語。


多模型 AI
利用 ChatGPT、Claude、Gemini 和 DeepSeek 模型進行具備語境感知的字幕翻譯,精準理解學術細微差別、技術術語和專業課程詞彙。
無縫整合
我們的瀏覽器擴充功能直接在 Coursera 平台上運作,無需額外的應用程式、複製連結或干擾工作流程,讓您在整個課程中保持自然的學習節奏。


字幕自訂
編輯、匯出並以 SRT 格式儲存翻譯後的字幕,以便複習、筆記記錄,或從任何 Coursera 講座或專項課程中製作個人化的學習教材。
學習增強
透過比較原始學術英語與翻譯內容,將語言障礙轉化為學習機會,在完成課程的同時加速對主題的掌握和語言習得。

支援的分類
串流媒體服務
影片分享
線上教育
社交
新聞資訊
創作者平台
技術開發平台
關於 Coursera 課程翻譯的常見問題
如何在觀看時即時翻譯 Coursera 的影片講座?
透過沉浸式翻譯的瀏覽器擴充功能,您可以在觀看 Coursera 課程時,即時顯示雙語字幕。只需安裝擴充功能,導覽至您的 Coursera 課程影片,並啟動翻譯功能。該工具會自動偵測影片的原始字幕,並生成與英文原文並列顯示的翻譯字幕。這意味著您無需等待逐字稿或下載檔案——您可以在教授講授的同時理解講座內容。對於沒有現有字幕的課程,沉浸式翻譯會使用 ChatGPT 和 Claude 等 AI 模型先生成準確的字幕,然後再進行翻譯。這種同步觀看和理解的方式非常適合需要掌握資料科學或機器學習等學科複雜概念的國際學生,確保不遺漏任何細節。您還可以調整字幕顯示樣式、字體大小和位置,以符合您的學習偏好,讓 Coursera 的學習體驗真正以您的母語呈現。
除了影片字幕外,我可以翻譯 Coursera 的課程教材嗎?
當然可以。雖然影片翻譯是沉浸式翻譯針對 Coursera 課程的亮點功能,但該工具還提供了涵蓋所有課程教材的全面翻譯功能。您可以透過單次點擊翻譯完整的 PDF 講義、閱讀作業和可下載資源,同時保留原始格式。雙語並行翻譯功能在 Coursera 的網頁上無縫運作,讓您可以並排查看原始文字和翻譯文字,閱讀課程描述、作業說明和討論區。當您在閱讀高階課程中包含的技術文件或研究論文時,這一點特別有價值。對於某些 Coursera 專項課程提供的 EPUB 或 MOBI 格式的電子書教材,沉浸式翻譯也能處理。該工具甚至可以翻譯包含文字的圖片和圖表,這對於工程或建築等視覺材料攜帶重要資訊的領域課程至關重要。這種多格式翻譯能力意味著您不僅僅是理解講座——您正在用您偏好的語言全面參與 Coursera 學習旅程的每一個面向。
哪些翻譯引擎最適合翻譯電腦科學或醫學等專業領域的 Coursera 課程?
沉浸式翻譯支援超過 20 種主流翻譯服務,對於專業的 Coursera 內容,您會希望利用能夠理解語境和術語的 AI 驅動模型。對於涵蓋演算法、機器學習或雲端運算等主題的電腦科學課程,我發現 ChatGPT 和 Claude 模型能提供卓越的準確度,因為它們是在龐大的技術資料集上訓練的,並能與程式設計術語保持一致性。DeepSeek 在數學和資料科學課程中表現出色,能精確處理複雜的方程式和統計概念。對於 Coursera 上的醫學和生命科學課程,Gemini 在準確翻譯解剖學術語、藥物名稱和臨床術語方面表現優異。沉浸式翻譯的妙處在於,您可以在學習過程中即時切換這些翻譯引擎。如果某個模型對特定講座片段的翻譯感覺不清楚,只需切換到另一個服務並進行比較——這種靈活性確保您能獲得對專業內容最準確的理解。您還可以為不同的課程主題設定不同的預設引擎,因此您的企業管理課程可能使用一種模型,而生物學課程使用另一種,根據主題優化翻譯品質。
沉浸式翻譯如何在修讀 Coursera 課程時協助語言學習?
沉浸式翻譯將您的 Coursera 課程轉變為雙重目的的體驗:同時掌握主題和習得語言。雙語字幕顯示是關鍵——您可以看到教授的原始英文和您的母語翻譯,讓您即時將詞彙與含義聯繫起來。這與觀看配音內容或僅閱讀翻譯文字有著根本的不同。例如,當學習 Coursera 上的數位行銷課程時,您會遇到兩種語言的「轉換率優化」或「客戶獲取成本」等術語,自然地建立您的專業英語詞彙。滑鼠游標懸停翻譯功能增加了另一個層次:將游標懸停在課程閱讀材料或作業說明中的任何生字上,即可查看即時翻譯,而不會打斷您的工作流程。對於認真的語言學習者,您可以匯出 SRT 格式的翻譯字幕,創建將課程內容與語言練習結合的個人化學習資源。許多修讀國際商業或全球健康等領域 Coursera 課程的使用者都使用這種方法,同時獲得證書並提高他們的英語能力。輸入框翻譯增強功能在您需要參與課程討論區或提交作業時也非常有價值——將您的想法從母語翻譯成英文,確保您的貢獻清晰且專業。
我可以離線使用沉浸式翻譯處理 Coursera 課程或下載翻譯內容嗎?
雖然沉浸式翻譯主要在主動瀏覽期間運作,但它提供了幾項支援 Coursera 課程離線學習的功能。您可以匯出 SRT 格式的翻譯字幕,這意味著在觀看帶有雙語字幕的講座後,您可以將原始和翻譯字幕檔案都儲存到您的裝置上。這些檔案可以離線檢視,與下載的課程影片一起使用,或匯入到筆記應用程式中以供學習。對於 Coursera 的可下載 PDF 教材,您可以使用沉浸式翻譯進行翻譯,然後將翻譯版本儲存到您的電腦以供離線參考。這在沒有網際網路連線的情況下準備考試或進行課程專案時特別有用。然而,即時影片翻譯功能需要主動的網際網路連線,因為它透過 AI 翻譯模型處理字幕。對於網路連線不穩定地區的學習者,我建議您在線上學習期間使用沉浸式翻譯來翻譯並匯出所有材料,然後離線檢視這些儲存的資源。該工具的字幕編輯功能還允許您在匯出前潤飾翻譯,確保您的離線學習材料準確且符合您的理解。這種工作流程橋接了 Coursera 的線上平台與您的離線學習需求。
沉浸式翻譯與 Coursera 內建的字幕翻譯功能相比如何?
Coursera 確實為許多課程提供自動翻譯字幕,但沉浸式翻譯提供了幾項顯著優勢,可增強您的學習體驗。首先,Coursera 的原生翻譯通常只顯示翻譯後的字幕,隱藏原始英文文字。沉浸式翻譯的雙語顯示同時保持兩種語言可見,這對於理解語境、學習術語以及捕捉單語字幕容易遺漏的細微差別至關重要。其次,Coursera 的翻譯品質參差不齊,且依賴單一翻譯引擎,而沉浸式翻譯讓您可以存取多種 AI 模型,包括 ChatGPT、Claude、Gemini 和 DeepSeek。如果 Coursera 對量子物理或金融衍生工具等複雜講座的翻譯感覺不清楚,您可以使用沉浸式翻譯即時切換到不同的翻譯引擎並比較結果。第三,沉浸式翻譯適用於所有 Coursera 課程教材——不僅僅是影片。您可以獲得課程閱讀材料、PDF 作業、討論區甚至測驗問題的一致翻譯,創建一個統一的學習環境。字幕自訂選項也遠比廣泛:調整位置、字體大小、色彩配置和顯示時間,以符合您的閱讀速度和視覺偏好。對於 Coursera 完全不提供字幕的課程,沉浸式翻譯的 AI 可以從頭生成字幕然後進行翻譯,開啟了原本無法存取的課程。本質上,沉浸式翻譯將 Coursera 從一個具有基本翻譯支援的平台轉變為一個完全個人化的多語言學習環境。
沉浸式翻譯是否適合翻譯多種語言的 Coursera 課程,我可以在它們之間切換嗎?
是的,沉浸式翻譯支援翻譯成超過 100 種語言,使其成為多語言學習者或修讀各種語言組合課程的理想選擇。您可以根據您正在修讀的 Coursera 課程或您想要練習的語言,輕鬆切換您的目標翻譯語言。例如,如果您是一位修讀人工智慧英文課程的西班牙語使用者,您可以翻譯成西班牙語。稍後,當您複習同一門課程以提高法語時,只需將目標語言切換為法語,無需任何複雜的設定。這種靈活性對於在多個語言市場工作的通曉多種語言者或國際專業人士特別有價值。該工具會記住您對不同網站的語言偏好,因此您可以將 Coursera 設定為始終翻譯成您的主要語言,而其他平台則使用不同的設定。對於專業課程,您甚至可以為了一般理解將英文翻譯成一種語言,然後切換到另一種語言,以查看技術術語在不同語言環境中如何以不同方式表達。鍵盤快捷鍵讓語言切換變得即時——無需在講座中途瀏覽選單。這種多語言功能也支援協作學習:如果您與說不同語言的同學一起修讀 Coursera 課程,每個人都可以使用沉浸式翻譯設定為他們偏好的語言,然後一起討論內容並達成共同理解。翻譯服務切換功能確保您始終為特定的語言對獲得最佳品質,因為某些 AI 模型對某些語言組合的表現優於其他模型。

















