Como implementar Outros Modelos de IA no Immersive Translate

Ollama

Instalação:
- Baixe e instale o Ollama a partir do site oficial.
- MacOS: Execute OLLAMA_ORIGINS="*" ollama serve para permitir acesso de várias origens e iniciar o Ollama.
- Windows:
  - Vá em "Painel de Controle" > "Propriedades do Sistema" > "Variáveis de Ambiente" > "Variáveis de Ambiente do Usuário".
  - Crie uma variável chamada OLLAMA_HOST com o valor 0.0.0.0.
  - Crie outra variável chamada OLLAMA_ORIGINS com o valor *.
Configuração no Immersive Translate:
- Na página de configurações do plugin, selecione "OpenAI" como serviço de tradução.
- Preenchendo os campos:
  - api_key: ollama
  - Modelo personalizado: llama2, Ou outros modelos disponíveis
  - URL personalizada: http://localhost:11434/v1/chat/completions

Referência: https://github.com/ollama/ollama/issues/2335

Configuração no Immersive Translate:
- Na página de configurações do plugin, selecione "OpenAI" como serviço de tradução.
- Preencha os campos:
  - api_key: api_key Obtenha sua chave de API aqui.
  - Modelo personalizado: mixtral-8x7b-32768, llama2-70b-4096
  - URL personalizada: https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions
Limitações:
- Controle de taxa: 20/min+25/10min
- Recomendação: Utilize o Groq para os recursos de realce de entrada e "Passar o mouse".

Implementação:
- Utilize o projeto Claude to ChatGPT para implementar o Claude no ChatGPT usando Docker/Cloudflare.
Configuração no Immersive Translate:
- Na página de configurações do plugin, selecione "OpenAI" como serviço de tradução.
- Preencha os campos:
  - api_key: api_key Obtenha sua chave de API aqui.
  - Modelo personalizado: claude-instant-1, claude-2
  - URL personalizada: http://localhost:8000/v1/chat/completions
Observações:
- Limites de taxa: Consulte https://docs.anthropic.com/claude/reference/rate-limits.
- IP de exportação: Esteja ciente do seu IP de exportação.
- Recomendação: Utilize o Claude para os recursos realce de entrada e "Passar o mouse".