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संवेदनशील जानकारी मास्किंग

यह सुविधा प्लगइन संस्करण 1.23.1+ में समर्थित है।

अंतर्निहित या कस्टम OneAIFW सक्षम करने के बाद, प्लगइन अनुवाद के दौरान स्वचालित रूप से संवेदनशील जानकारी (जैसे ईमेल पते, फोन नंबर, पहचान पत्र संख्या, आदि) की पहचान करेगा और मास्क करेगा ताकि आपकी गोपनीयता और सुरक्षा की रक्षा हो सके। यह गाइड आपको दिखाएगा कि अनुवाद के दौरान कौन सी संवेदनशील जानकारी की पहचान की गई और मास्क की गई है।

मास्किंग लॉग देखना​

चरण 1: लॉगिंग सक्षम करें​

  1. प्लगइन का डेवलपर सेटिंग्स पेज खोलें
  2. "कंसोल लॉगिंग सक्षम करें" विकल्प सक्षम करें

चरण 2: डेवलपर कंसोल खोलें​

  1. वेबपेज पर F12 दबाएं (या पेज पर राइट-क्लिक करें और "इंस्पेक्ट" / "तत्व इंस्पेक्ट करें" चुनें)
  2. "Console" (कंसोल) टैब पर स्विच करें

चरण 3: मास्किंग लॉग फ़िल्टर करें​

संवेदनशील जानकारी मास्किंग से संबंधित सभी लॉग को फ़िल्टर करने के लिए कंसोल फ़िल्टर बॉक्स में sensitive- दर्ज करें।

लॉग प्रारूप स्पष्टीकरण​

कंसोल में, आप निम्नलिखित प्रारूप में लॉग देखेंगे:

[sensitive-encode] "ईमेल: tester.cn+alias@example.com" -> "ईमेल: __PII_EMAIL_ADDRESS_1__"

[sensitive-decode] "ईमेल: __PII_EMAIL_ADDRESS_1__" -> "ईमेल: tester.cn+alias@example.com"

लॉग अर्थ​

  • [sensitive-encode]: संवेदनशील जानकारी की पहचान और मास्किंग की प्रक्रिया को इंगित करता है

    • बाईं ओर मूल पाठ है (संवेदनशील जानकारी युक्त)
    • दाईं ओर मास्क किया गया पाठ है (__PII_* मास्किंग प्लेसहोल्डर है)

  • [sensitive-decode]: मास्क किए गए पाठ को पुनर्स्थापित करने की प्रक्रिया को इंगित करता है

    • बाईं ओर मास्क किया गया पाठ है (प्लेसहोल्डर युक्त)
    • दाईं ओर पुनर्स्थापित मूल पाठ है

प्लेसहोल्डर स्पष्टीकरण​

__PII_* प्रारूप के प्लेसहोल्डर मास्क की गई संवेदनशील जानकारी के प्रकार का प्रतिनिधित्व करते हैं, उदाहरण के लिए:

  • __PII_EMAIL_ADDRESS_1__: ईमेल पता
  • __PII_PHONE_NUMBER_1__: फोन नंबर
  • __PII_ID_CARD_1__: पहचान पत्र संख्या
  • आदि...

मास्किंग सिद्धांत​

संवेदनशील जानकारी मास्किंग के विशिष्ट सिद्धांतों और कार्यान्वयन विवरण के लिए, आप OneAIFW प्रोजेक्ट दस्तावेज़ीकरण और कोड देख सकते हैं।

नोट्स​

  • यह सुविधा वर्तमान में बीटा परीक्षण चरण में है, और गलत पहचान या मास्किंग विफलताओं के मामले हो सकते हैं
  • यदि आप मास्किंग विफलताओं या पहचान त्रुटियों का सामना करते हैं, तो कृपया GitHub Issues के माध्यम से प्रतिक्रिया सबमिट करें, और हम निरंतर रूप से पुनरावृत्ति और अनुकूलन करेंगे