AI 智能上下文，让翻译效果更一致，更精准

如今的大语言模型（LLM），如 ChatGPT, Gemini, DeepSeek 等性能已经非常强大了，作为翻译工具完全足够，但我们会发现，当用 LLM 翻译一些篇幅较长的文章、论文、报告时，会出现一些「不对劲」之处：

一些术语前后不一致，一些姓名和名词的翻译上下不一样，有的地方英文单词的缩写进行了翻译，有的却还是英文缩写……

其实这是 LLM 底层功能的限制造成的。我们可以把 LLM 想象成人的大脑，需要接收相对精确的指令（也就我们常说的 prompt），捕捉核心信息，然后对文字进行阅读记忆，最后匹配对应的语种翻译输出。

而译文「前后不一致」的问题，往往源于上面的步骤中出现了三个问题：

1. 「记忆」长度有限：LLM 的记忆当然很强，但它有个致命弱点：会优先关注最近输入的内容。如果对话长度太长，较早接收的信息可能被逐渐“遗忘”，导致回答偏离主题，或者导致翻译过程中上下文不一致。这在技术上叫做“注意力衰减”。
2. 容易受提问方式影响：如果 prompt 指令有歧义，或者关键词不够突出，LLM 可能无法捕捉核心需求。例如，「落地」这个词在物理上翻译成 landing，在商务中一般翻译成 implement，类似这种一词多含义的情况，如果不能通过 prompt 进行精准调试，就容易在超长的文本翻译中出现前文不搭后语。
3. 训练数据特征：模型依赖海量文本，当遇到训练数据中罕见的问题组合时，LLM 会「偷懒」倾向于输出统计概率最高的回答，而不是严格遵循逻辑。

作为长期专注于 AI 翻译的产品，沉浸式翻译早已注意到 LLM 在这方面的局限性，并开发了「AI 智能上下文翻译」功能，对 LLM 的局限性和潜能扬长避短，从而大幅提升长篇和专业内容翻译的准确性。

具体是怎么实现的呢？本着开源精神，沉浸式翻译工程师团队透露：

智能上下文功能对整页的内容提取摘要，並在翻译不同段落时带上摘要信息，从而优化短句或术语在各自段落翻译时出错的问题。

让我们来看看效果：

更多细节

• 智能上下文功能支持网页长篇文字内容、电子书、PDF 翻译和双语字幕。
• AI 翻译专家也可支持智能上下文。
• 目前为实验功能，仅 Pro会员 可用，仅可用于部分支持的模型，如 OpenAI，Gemini，Claude和 DeepSeek。

如果你购买了 Pro 会员，一定要尝试这一新功能，体验翻译质量的明显提升。

开启方式：设置 → 翻译服务 → OpenAI / Claude / DeepSeek / Gemini → 去修改 →启用 AI 智能上下文翻译。

为什么选择沉浸式翻译 

沉浸式翻译，作为一款以用户需求为核心驱动的 AI 翻译工具，成功帮助超过 1000 万用户打破语言壁垒，畅享全球信息。在2024年年底，沉浸式翻译还被谷歌 Chrome 应用商店评选为 2024 年度全球最佳扩展。从独立开发项目到广受全球用户欢迎，沉浸式翻译仅用两年时间就实现了这一飞跃。

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