BabelDOC 登上 Github 热门榜前三

这几天，沉浸式翻译的产研团队格外热闹。

部分原因是 Q2 正式启动了，大家聚在一起开会团建很开心。

另一部分是因为，我们的 PDF 翻译利器——BabelDOC PDF，不小心上了个热搜——

 GitHub 全球热门代码榜 

事情是这样的：

BabelDOC 项目从创立以来，就在全球最大的代码社区 GitHub 上开源。

4 月 5 日，BabelDOC 项目悄然登上了 GitHub 上 Python 开发语言的排行榜，成为了整个社区 Python 单一开发语言当天的“榜一大哥”，并带上了官方认证的徽标：

但是，当天是周六，奋战了一星期的沉浸式翻译程序员们都在休息，无人知晓。

直到第二天星期日晚上 10 点半，偷偷加班（不鼓励不提倡）的我司 AI 负责人少年哥上 GitHub 看代码，才发现，原来 BabelDOC PDF 已经在排行榜上待了一天了。

以下是（迟到的）Python 榜登顶历史时刻截图

这么好的消息，大家都奔走相告，工作群里一时热闹非凡，红包和表情包刷屏。

然而，毕竟是全球最大 程序员婚恋网站 代码开发社区，热门项目来来去去，排行榜名次和项目上下波动， 4 月 6 日当天排名已经下降到了 Python 榜第三，而全开发语言榜也仅仅是第 7 名。大家平常心地截图合影、互相贺喜之后就洗洗睡了。

然而事情并没有那么简单。就在一天之后的 4 月 7 日，BabelDOC PDF 的排名又上涨了。

这次不是 Python 语言榜，而是在全站全开发语言 Trending 榜登上了第三名的位置。

（当然 Python 语言的排名也稳定在第三名了）

这是个什么概念呢？

我们来看看当天榜上其他选手都有谁——

排名第一的是微软的 markitdown，用于将各种文档转换为 Markdown 格式，便于 AI 大语言模型进行分析处理，是全站热门榜前十名常客。近期因接入了 MCP（Model Context Protocol 模型上下文协议）而热度猛增。

第二名则是 Meta 的 Llama 大语言模型，作为开源大语言模型中的顶流，4 月 5 日发布了最新的 Llama 4 版本而快速登顶。

第三名就是咱 BabelDOC PDF 了。

GitHub 集中了世界上最优秀的码农群体，可谓是计算机科技领域人类顶尖大脑汇聚之处。

在如此竞争激烈的环境中，能够跻身全球趋势榜前三，并在 Python 类别中登顶第一（尽管只有一天），至少说明了程序员同行们对 BabelDOC 在 PDF 文档解析翻译领域解决问题能力的肯定，以及创新实践的认可。

这里为新来的朋友们简单介绍一下：

BabelDOC PDF 是一款专注于 PDF 场景的 AI 翻译工具，能够无损解析 PDF 内嵌图表、脚注、公式等非文本元素，精准还原排版并翻译文本，译文排版效果同原始文档高度一致。

还没用过 BabelDOC 的朋友可以点击这个链接，马上体验高效美观的无损 PDF 文档翻译。

也可以参考这个方式，找到入口：

你也可以点击下面的图片，了解 BabelDOC 背后的技术与机制。

BabelDOC 自从测试上线以来，经历了多次用量的猛增，也充分证明了用户对于高质量 PDF 翻译和排版的强烈需求。这也反过来体现了 BabelDOC PDF 用更好的技术服务科研、研发、教育等人群的承诺。

说到这儿，BabelDOC 产品负责人，我司新晋男神 AW 同学向小编透露，BabelDOC PDF 用量不断创新高，系统容量已经过若干轮升级。有几个好消息：

目前，随着系统扩容完成，BabelDOC PDF 最高能支持单个文档最高 5000 页的解析翻译，大概相当于：

1.5 部完整版《哈利·波特》系列小说

3部《战争与和平》

爱因斯坦毕生论文全集的三分之一

《大英百科全书》的六分之一

而对于手头有海量复杂文档需要翻译，每个月到了中旬就额度告急的硬核用户，BabelDOC PDF 即将上线全新的增量包，69 元即可拥有10000 页额外解析额度。

大家呼声很高的批量翻译，AW 同学说，已经在开发了，“即将开放单个用户同时上传 25 个文档排队翻译。一旦批量功能正式开放，我们也会第一时间告诉大家。”

BabelDOC PDF 依然是一个新生儿，它还在不断成长，汲取每一次用户的反馈，努力提升自我。正如春日的花蕾，虽初露锋芒，却蓄势待发。

我们相信，随着时间的推移，BabelDOC PDF 将以更丰富的功能、更优质的体验，陪伴每一位用户，成为您在文档翻译领域的可靠伙伴。

未来可期，我们共同见证。